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感谢书友冬狮狞昨日的打赏，谢谢！
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“期待四，是希望国家加强环境治理，能让老百姓，喝上干净水，呼吸上干净空气。”
“根据官方去年的数据信息，去年冬天创下了平均雾霾天数52年之最，近六成地下水水质差，耕地土壤点位超标率达194%。”
“那么，百姓期待的这些热点话题里面，关联的板块和个股也需要重点关注一下的。”
。。
这一通的分析解说，说的吴建伟是口干舌燥。
电话另一头，吴建伟大姨妈办公室里面那些喜欢炒股的叔叔阿姨们，无不为吴建伟这精彩并且非常专业的分析所折服，一个个佩服的五体投地。
“额，请问‘分析师’老师，我前天看报纸，有个名字不太明白。请问啥叫‘i100指数’啊？这个‘i100指数’是干啥用的啊？”
吴建伟大姨妈办公室里的一位伯伯同事，通过电话向吴建伟请教。
听此疑问，吴建伟立马答道：
“i100指数：中文名为‘大数据100指数’，代码为399415。”
“i100指数是以2010年1月29日为基准日期，该基准日期的指数为1000。那么这i100指数就是由深圳交易所上市的100只按照一定标准选取的a股组成的。”
“那么这i100指数所选择的这100只股票的标准，即入围标准有两个：”
“一个是：必须是非st和非*st的a股才行。”
“二一个是：要有一定的上市交易日期，这个交易日期一般设定为‘一年’。”
“对‘大数据100指数’的样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低进行排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。”
“在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司的股票作为样本股。”
“这单个股票的综合评分分了如下三种：1是财务因子得分。2是市场驱动因子得分。3是**大数据得分。”
“先说说这财务因子得分，财务因子得分首先需要计算最新市盈率pe、净资产收益率roe、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除pe、roe排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票。”
“至于剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票，就是今年的业绩与去年的业绩比较，不盈利的和盈利不如去年的股票，都会被剔除掉。”
“财务因子得分还需要计算主营业收入和净利润，计算主营业收入和净利润这两项指标同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分的选项。”
“最后通过因子模型，计算上述得分，作为财务因子的总得分。”
“这综合评分的第二种是市场驱动因子得分，市场驱动因子得分是计算最近一个月股票的换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。”
“最后一种是**大数据得分，这**大数据得分是根据**财经频道下面的股票页面访问热度来计算单个股票的热度得分、根据财经频道下面的新闻报道正负面的影响来计算单个股票所得的新闻报道得分、根据股票在**上的正负面文章影响计算单个股票**得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。”
吴建伟一口气又将“i100指数”这么专业的术语名词，通过电话详详细细的分析给了电话另一端的大姨妈的众多同事们。
吴建伟分析到这里，吴建伟的大姨妈和众人一看时间。
呦！下午6：30了，毕竟刚开始过完年的春天，天都黑了。
吴建伟大姨妈办公室里的众多同事们，无不赞叹吴建伟大姨妈家的这个“大分析师”，分析的水平和能力是如此的高。
虽然有不少喜欢炒股的叔叔阿姨提出来，自己想向“大分析师”替最后一个问题，但是毕竟时间太晚了，吴建伟的大姨妈没有让大家再问下去。
相约有问题随时让吴建伟的大姨妈电话给她们家的这位“大分析师”，或者攒上几个问题再问，无论哪一种方式，作为“大分析师”的吴建伟都欣然接受，因为这也是一种学习进步的过程嘛！
。。
三月初的第一天，是个星期天，阳光明媚。
“大分析师”吴建伟没有像往常大盘交易的日子里早早的就起床，开电脑研究大盘和个股，开电视和手机、ipad听新闻。
吴建伟只是躺在床上沉沉的睡着。。。
一直到了下午4点，吴建伟才从床上起来！
别看起的这么晚，昨晚他可整整研究了一夜，对于最近一周国家最新的政策法规以及经济、财经新闻热点，他都要做功课好好的学习、研究一番的。
所以，等研究完了，完全的累了、困了，到真正上床睡觉，已经到早上6点了。
真正是做到了“晚睡晚起了”！
“叮铃。。。”
“叮铃。。。”
。。
电话铃声响起，‘不知道又有谁需要我来帮着分析分析了？’
吴建伟想到，拿起手机，一看，中学同学范冰冰打来的。
。。
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